Publikácia v časopise Acta Polytechnica Hungarica

Kolektívu z Fakulty Informatiky a Informačných Technológií Slovenskej Technickej Univerzity v Bratislave sa podarilo publikovať článok v maďarskom medzinárodnom vedeckom časopise - Acta Polytechnica Hungarica, ktorý je vydávaný pod záštitou Univerzity v Óbude, Maďarskej akadémie inžinierstva a oddielu IEEE Hungary. Acta sa radí do najvyššej kategórie publikačných výstupov podľa kritérií Akreditačnej komisie.Článok s názvom

Incremental Ensemble Learning for Electricity Load Forecasting

predstavuje jednu z metód predpovedania spotreby elektrickej energie vyvíjanej na fakulte. Predpoveď je konštruovaná kombináciou predpovedí z viacerých modelov, ktoré boli založené na regresii, analýze časových radov a umelej inteligencii. Sľubné výsledky metódy sú odrazovým mostíkom pre ďalšie vylepšenia a vývoj nových metód pre predpoveď spotreby elektrickej energie.

Grmanová, G., Laurinec, P., Rozinajová, V., Ezzeddine, A. B., Lucká, M., Lacko, P., Vrablecová, P., Návrat, P. (2016). Incremental Ensemble Learning for Electricity Load Forecasting. Acta Polytechnica Hungarica, 13(2), 97–117. https://doi.org/10.12700/APH.13.2.2016.2.6