Medzinárodné centrum excelentnosti pre výskum inteligentných a bezpečných informačno-komunikačných technológií a systémov

Základná charakteristika projektu

Projekt ponúka odborný potenciál pre riešenie kľúčových tém akou je otázka energií, energetických zdrojov v súvislosti s potrebným ekonomickým rastom. V súlade s politikou Európskeho spoločenstva v zadaniach pre HORIZONT 2020 je projekt súčasne priamo výzvou na zapojenie informačno - komunikačných technológií do týchto procesov.

Projekt: Medzinárodné centrum excelentnosti pre výskum inteligentných a bezpečných informačno-komunikačných technológii a systémov CE1

Aktivita: Aktivita 2.1 - Základný výskum v oblasti rozvoja inteligentných a bezpečných informačno-komunikačných systémov

Realizátor:  Atos IT Solutions and services, s.r.o., STU v Bratislave, SFÉRA, a.s.

Dátum publikovania: 11/2015

Téma: Inteligentná sieť - Smart grid

Pracovný balík 1: Právny a regulačný rámec pre inteligentné siete na Slovensku

Tento pracovný balík je obsahovo zameraný na identifikáciu bariér, ktoré by mohli vzniknúť buď z nedostatku regulácie, alebo z nadmernej regulácie v sektore energetiky. V pracovnom balíku sa analyzuje regulačný status, iniciatívy a perspektívy v Európe na energetickom trhu všeobecne, s osobitným dôrazom na sektor energetiky. Takáto analýza je dôležitá pre pochopenie a dôkladné dodržiavanie regulačných trendov vždy, keď sa zavádzajú nové služby do renovovanej podnikateľskej štruktúry, ako napríklad elektrická sieť v Európe.

Téma: Inteligentná sieť - Smart grid

Pracovný balík 2: Výskum koncových zariadení inteligentných sietí na Slovensku

Základný výskum v tejto oblasti je postavený jednak na analýze architektúry inteligentných sietí, skúmaní interakcií v rámci inteligentnej siete a správania sa jej nosných komponentov (empirickou a matematicko-štatistickou analýzou) s cieľom navrhnúť modely optimalizácie potrebných procesov s využitím informačných technológií. Tento pracovný balík sa zameriava na vnútorné časti distribučnej siete, konkrétnejšie inteligentné sekundárne rozvodové uzly (Secondary Substation Nodes - SSN), ktoré sú základnou zložkou monitorovania a riadenia stavu distribučnej siete. Pracovný balík sa zameriava aj na výskum možností lokálneho prístupu k inteligentným elektromerom a sprostredkovanie nameraných/vypočítaných údajov pre koncového odberateľa inovatívnym spôsobom.

Téma: Inteligentná sieť - Smart grid

Pracovný balík 3: Riadenie výrobcov/spotrebiteľov

Základnou úlohou tohto pracovného balíka je analýza technických a legislatívnych podmienok, ktoré ovplyvňujú podporu a rozvoj distribuovanej výroby v podobe malých obnoviteľných zdrojov inštalovaných priamo v mieste odberateľa elektrickej energie. Riadenie výroby elektrickej energie z malých zdrojov a optimalizácia spotreby prostredníctvom riadenia spotreby v domácnosti sú základným predpokladom rozvoja a bezpečnej prevádzky distribuovanej výroby. Pre hodnotenie prevádzky distribuovanej výroby sa využívajú simulačné modely a výpočtové modely, prostredníctvom ktorých sú analyzované dopady na distribučné siete a návrhy podporujúce využitie inteligentnej siete pre riadenie nízkonapäťových sietí.

Téma: Bezpečnosť - Kryptografia

Pracovný balík 4: Výskum kybernetickej bezpečnosti - symetrická a asymetrická kryptografia s obmedzeniami

Základnou úlohou tohto pracovného balíka je štúdium lightweight kryptografie (LWC), ktorá sa pokúša o optimalizáciu pomeru medzi bezpečnosťou a implementačnými požiadavkami na šifru smerom k šetreniu dostupného výpočtového výkonu na úkor niektorých bezpečnostných rizík. Okrem toho, väčšina problémov komunikačnej bezpečnosti je riešiteľná s pomocou symetrickej kryptografie, krypto grafia s verejným kľúčom (PKC) dopĺňa mnohé primitíva potrebné pre pokročilé kryptografické protokoly (špeciálne pre manažment kľúčov). Avšak pri využití PKC spravidla veľmi rastie zložitosť použitých algoritmov. Navyše, väčšina súčasných riešení nebude bezpečná pri nasadení kvantových počítačov. Našim cieľom bude adaptovať súčasné postupy a navrhnúť nové algoritmy pre tzv. post-quantum PKC vhodné aj pre zariadenia s obmedzeniami.

Téma: Bezpečnosť - Kryptografia

Pracovný balík 5: Výskum ochrany súkromia

V rámci tejto časti budeme študovať datamining techniky so zameraním na vstupné dáta zo sieťovej prevádzky, čo zahŕňa:

• štúdium techník pre predspracovanie dát so zameraním na rýchlosť spracovania
• návrh vhodnej štruktúry ukladania a správy veľkých objemov dát
• prehľad analytických metód vhodných na spracovanie veľkých objemov dát v prostredí siete
• štúdium možností sledovania prevádzky siete a jej monitorovania
• analýzu spôsobu implementácie metód spracovania veľkých dát
• analýzu možností ich využitia pre účely sledovania sieťovej prevádzky

Téma: Veľké objemy dát - Big Data

Pracovný balík 6: Kvalita dát - kvalita vstupných dát, kvalita zdrojov ako základ pre ďalšie procesy - získavanie veľkých objemov dát s prihliadnutím na kvalitu dát

Hlavným cieľom tohto pracovného balíka je znovupoužitie existujúcich a vývoj nových technológií na získavanie dát a meranie ich kvality s cieľom podporiť a upravovať ďalšie činnosti súvisiace s veľkým objemom dát. Osobitnú pozornosť je potrebné venovať opakovanému použitiu dát z existujúcich veľkých súborov otvorených dát.

Téma: Veľké objemy dát - Big Data

Pracovný balík 7: Architektúra veľkých dát, štruktúra dát a ich analýza

V rámci tohto pracovného balíka plánujeme rozvinúť základný výskum v oblasti analýzy veľkých dát a dolovania znalostí z týchto dát. Zohľadníme vlastnosti veľkých dát, ako sú veľký objem, ich dynamický charakter, kde dáta prichádzajú ako prúd a neštruktúrovaný charakter dát. Pri riešení úloh analýzy dát, ako je predikcia, dolovanie asociácií, zhlukovanie a klasifikácia zohľadníme charakter a doménovo-špecifické vlastnosti zvolenej dátovej množiny.

Téma: Veľké objemy dát - Big Data

Pracovný balík 8: Vizualizácia dát a výskum vhodných postupov

Tento pracovný balík sa venuje použitiu dát rôznymi používateľmi na platformách Big Data. Po preskúmaní existujúcej vizualizácie veľkoplošných dát sa výskum bude orientovať najmä na vývoj nových vzorov a postupov vizualizácie, osobitná pozornosť sa bude venovať jej využitiu pre analýzy veľkých objemov dát.